Proteggere la propria identità digitale nel 2026 richiede un cambio di mentalità: non possiamo più fidarci ciecamente di ciò che vediamo o sentiamo, anche se proviene da un contatto fidato.
A seguire alcune strategie essenziali per difendersi dai deepfake e dalle frodi basate sull’IA:
1. La “Safe Word” Familiare e Aziendale
In un’epoca in cui un’IA può clonare la tua voce perfettamente con soli 3 secondi di audio, il riconoscimento vocale non è più una prova di identità.
- Cosa fare: Stabilisci una parola chiave segreta (non comune) con i tuoi familiari o collaboratori stretti.
- Come usarla: Se ricevi una chiamata d’emergenza o una richiesta insolita di denaro, chiedi la “safe word”. Se l’interlocutore esita o non la sa, chiudi subito la comunicazione.
2. Analisi Visiva dei Deepfake (Tecnica “Look Closer”)
Nonostante i progressi, i video generati dall’IA presentano spesso micro-errori che l’occhio attento può scovare:
- Sincronizzazione labiale: Guarda se il movimento delle labbra è perfettamente coerente con i suoni più complessi (come le lettere P, B, M).
- Battito di ciglia e riflessi: Spesso le IA faticano a riprodurre un battito di ciglia naturale o i riflessi corretti all’interno delle pupille e sugli occhiali.
- Bordi e sfocature: Controlla l’area tra il volto e i capelli o il collo; nei deepfake si notano spesso lievi sfarfallii o “aloni” innaturali.
3. Autenticazione Forte (Oltre gli SMS)
L’invio di codici via SMS (OTP) è ormai considerato vulnerabile alle tecniche di SIM swapping e intercettazione AI.
- Passkey: Utilizza le Passkey (basate su crittografia biometrica locale) al posto delle password. Sono molto più difficili da rubare tramite phishing.
- Chiavi Fisiche (YubiKey): Per i tuoi account principali (email, banca), usa una chiavetta USB di sicurezza fisica. È l’unico metodo che garantisce che nessuno possa accedere al tuo account da remoto, anche se possiede le tue credenziali.
4. Gestione della “Presenza Vocale”
I criminali raccolgono campioni audio dai social media o da chiamate di disturbo (quelle che riattaccano appena rispondi).
- Regola d’oro: Evita di pubblicare video lunghi in cui parli a voce alta sui profili social pubblici.
- Risposta prudente: Quando rispondi a numeri sconosciuti, evita di dire subito “Sì” o il tuo nome. Un semplice “Pronto?” è più sicuro per evitare che il tuo “Sì” venga campionato e usato per autorizzare servizi vocali.
Check-list di Difesa Rapida
- [ ] Privatizza i tuoi contenuti multimediali sui social.
- [ ] Attiva il blocco delle chiamate spam tramite il tuo operatore o app dedicate.
- [ ] Usa un gestore di password che integri il supporto alle Passkey.
- [ ] Diffida dall’urgenza: I deepfake giocano sempre sulla pressione emotiva (“È un’emergenza, fai presto!”).
Nel 2026, la cybersecurity non è più una sfida tra “esperti contro hacker”, ma una vera e propria guerra di algoritmi. L’intelligenza artificiale ha cambiato le regole del gioco su entrambi i fronti: quello dell’attacco e quello della difesa.
Ecco come la tecnologia sta trasformando radicalmente la sicurezza informatica:
1. La Difesa Autonoma: Dalla Reazione alla Prevenzione
I sistemi di difesa tradizionali basati su “firme” (ovvero che riconoscono solo virus già noti) sono diventati obsoleti. Oggi domina la Cybersecurity Predittiva.
- Agentic SOC (Security Operations Center): Nel 2026, i centri di sicurezza sono popolati da Agenti IA che fungono da primi soccorritori. Questi agenti analizzano milioni di eventi al secondo, correlano segnali deboli che un umano non noterebbe e bloccano gli attacchi in tempo reale, riducendo i tempi di risposta da ore a pochi millisecondi.
- Self-Healing Networks: Le reti aziendali ora sono capaci di “autocura”. Se viene rilevata un’anomalia, l’IA può isolare automaticamente la parte di rete infetta, riconfigurare i firewall e ripristinare i backup senza alcun intervento umano.
2. L’Evoluzione delle Minacce: L’Industrializzazione del Cybercrime
Purtroppo, anche i criminali informatici hanno fatto il salto di qualità, portando a una crescita esponenziale degli attacchi AI-driven (aumentati di oltre il 220% rispetto agli anni precedenti).
- Phishing Perfetto e Deepfake: Grazie all’IA generativa, le email di phishing non contengono più errori grammaticali. Vengono usati Deepfake audio e video durante le riunioni su Teams o Zoom per impersonare dirigenti (CEO Fraud) e richiedere trasferimenti di denaro urgenti.
- Malware Polimorfico: I virus moderni usano l’IA per riscrivere il proprio codice ogni volta che vengono rilevati, cambiando “aspetto” per sfuggire agli antivirus.
- AI as-a-Service (AIaaS): Nel dark web sono ora disponibili strumenti di attacco automatizzati che permettono anche a criminali poco esperti di lanciare campagne di spionaggio industriale su larga scala.
3. Nuovi Paradigmi di Fiducia: Zero Trust e Identità
In un mondo dove un volto o una voce possono essere sintetizzati, il concetto di “fiducia” è stato riscritto.
- Zero Trust AI-Native: Il modello “non fidarti mai, verifica sempre” è diventato lo standard. L’IA monitora costantemente il comportamento degli utenti: se un dipendente accede a un file insolito o scrive con un ritmo diverso dal solito (biometria comportamentale), il sistema blocca l’accesso immediatamente.
- Post-Quantum Cryptography (PQC): Con l’avvicinarsi dei computer quantistici, nel 2026 le aziende hanno iniziato a migrare verso nuovi standard crittografici per proteggere i dati dalle future capacità di decrittazione ultra-veloce.
Sintesi dell’Impatto (2026)
| Area | Prima dell’IA (Passato) | Con l’IA (Oggi 2026) |
| Velocità di Attacco | Giorni/Settimane | Secondi/Minuti |
| Phishing | Messaggi generici e sospetti | Messaggi ultra-personalizzati e Deepfake |
| Risposta agli Incidenti | Manuale, guidata da umani | Autonoma, guidata da agenti IA |
| Identità | Password e MFA semplice | Biometria comportamentale e AI-Verification |
Il paradosso del 2026: Mentre l’IA ha reso gli attacchi più economici e veloci da produrre, ha anche fornito alle aziende gli unici strumenti capaci di contrastare tali minacce alla stessa velocità “macchina”.
Nel 2026, l’integrazione tra software e hardware ha raggiunto un punto di svolta. Non si parla più solo di algoritmi intelligenti, ma di una vera e propria rifondazione dell’architettura tecnologica.
Ecco un piccolo approfondimento tecnico sui tre pilastri che stanno definendo quest’anno:
1. La Nuova Frontiera dell’Hardware: Chip Neuromorfici e Reasoning AI
Il 2026 segna il superamento del collo di bottiglia delle GPU tradizionali. La potenza di calcolo non è più solo forza bruta, ma efficienza logica.
- Chip Neuromorfici: Ispirati alla struttura del cervello umano, questi processori (come le evoluzioni dei sistemi di Sandia e i nuovi chip proprietari di OpenAI e Broadcom) attivano i neuroni artificiali solo quando necessario. Questo riduce il consumo energetico fino a 100 volte, permettendo un’IA complessa anche su dispositivi portatili senza surriscaldamento.
- Reasoning AI (IA di Ragionamento): I nuovi chip sono progettati per supportare modelli che non si limitano a prevedere la parola successiva, ma “riflettono” passo dopo passo (Chain of Thought hardware-accelerated) per verificare la coerenza logica delle risposte, abbattendo drasticamente le allucinazioni.
2. Cloud 3.0 e Infrastrutture “AI-Native”
Il cloud non è più un semplice spazio di archiviazione, ma un ecosistema distribuito che si adatta al carico di lavoro (Workload-first strategy).
- Architettura a tre livelli: Le aziende leader hanno abbandonato il modello solo-cloud per una struttura tripartita:
- Cloud Pubblico: Per l’addestramento di modelli massivi.
- On-premise: Per il controllo totale dei dati sensibili e inferenze ad alto volume.
- Edge Computing: Per applicazioni che richiedono latenza zero (robotica, chirurgia a distanza, guida autonoma), dove l’IA gira direttamente sul sensore.
- Infrastrutture di Rete Ultra-Veloci: La domanda di dati ha spinto il passaggio massiccio alle connessioni in fibra ottica all’interno dei data center, necessarie per gestire flussi di petabyte al secondo tra i rack di server ottimizzati per l’IA.
3. Software Development: Dal Codice all’Orchestrazione
Il mestiere dello sviluppatore è cambiato radicalmente. Nel 2026, l’IA non scrive solo righe di codice, ma assiste nella progettazione dei sistemi.
- Sistemi Self-Healing: Le applicazioni moderne integrano agenti che monitorano il codice in produzione, identificano bug o vulnerabilità di sicurezza in tempo reale e suggeriscono (o applicano autonomamente) patch correttive.
- Dalla SEO alla GEO: Per chi sviluppa software per il web, l’ottimizzazione per i motori di ricerca è stata sostituita dalla Generative Engine Optimization (GEO). Le app sono ora progettate per essere facilmente leggibili e citabili dagli agenti IA che sintetizzano le informazioni per gli utenti.
- Post-Quantum Readiness: Con l’avvicinarsi della maturità del calcolo quantistico, il 2026 vede l’adozione standardizzata di protocolli crittografici “quantum-resistant” all’interno del ciclo di vita del software (DevSecOps).
In sintesi: La tabella del cambiamento
| Tecnologia | 2023-2024 (Hype) | 2026 (Maturità) |
| Hardware | GPU General Purpose | Chip Neuromorfici e ASIC dedicati |
| Software | Copilot (Assistente) | Agenti Autonomi (Collaboratori) |
| Dati | Centralizzati nel Cloud | Distribuiti (Edge + Federated Learning) |
| Sicurezza | Perimetrale (Firewall) | Zero Trust + Crittografia Post-Quantum |
Siamo ormai entrati nel 2026, che considerazioni possiamo fare con l’intelligenza artificiale oggi a che punto siamo arrivati?
L’Era della Maturità: L’Intelligenza Artificiale nel 2026
Fino a pochi anni fa, parlare di Intelligenza Artificiale (IA) evocava scenari da fantascienza o, più recentemente, lo stupore per i primi chatbot in grado di scrivere poesie. Oggi, nel 2026, l’IA ha smesso di essere un esperimento per diventare una vera e propria infrastruttura invisibile, simile all’elettricità o a Internet: non ci sorprende più che ci sia, ma noteremmo subito se mancasse.
1. Dall’assistente al “Collega Digitale”: L’IA Agentica
La vera rivoluzione del 2026 è l’ascesa della cosiddetta Agentic AI. Non interagiamo più solo con sistemi che rispondono a domande, ma con “agenti” capaci di agire.
- Autonomia operativa: Se nel 2023 chiedevamo a un’IA di scrivere un’email, oggi le chiediamo di “organizzare l’intero viaggio di lavoro”, e l’agente prenota voli, coordina l’agenda con i colleghi e gestisce i rimborsi spese in autonomia.
- Multimodalità fluida: La distinzione tra testo, voce e immagine è svanita. Le IA comprendono il mondo fisico attraverso sensori e telecamere, collaborando con noi in tempo reale come partner di ricerca e progettazione.
2. L’impatto sul Lavoro e la “AI Generation”
Il mercato del lavoro sta vivendo una trasformazione strutturale. Non si parla più di “sostituzione”, ma di una nuova divisione dei compiti.
- Nuovi ruoli: Sono nate figure come l’AI Orchestrator o l’Eticista degli Algoritmi. I giovani che entrano oggi nel mondo del lavoro fanno parte della AI Generation: per loro l’intelligenza artificiale non è uno strumento da imparare, ma un collega di default.
- Reskilling obbligatorio: La sfida non è competere con la macchina, ma saperla guidare. Le competenze più richieste nel 2026 non sono solo tecniche, ma includono il pensiero critico, la capacità di validare gli output sintetici e l’intelligenza emotiva, l’unico terreno ancora esclusivamente umano.
3. Etica, Sovranità e Sicurezza
Con la maturità tecnologica è arrivata anche la consapevolezza dei rischi. Il 2026 è l’anno della trasparenza radicale:
- Digital Provenance: Grazie a standard globali di watermarking, oggi è possibile distinguere con certezza un contenuto generato da un umano da uno sintetico, una difesa cruciale contro i deepfake.
- IA di prossimità (Edge AI): Per motivi di privacy e sostenibilità, molti modelli non girano più su enormi server remoti, ma direttamente sui nostri dispositivi (smartphone, auto, occhiali smart), garantendo che i dati personali non lascino mai il possesso dell’utente.
4. Oltre lo schermo: Physical AI
L’IA è uscita dai monitor. Nel 2026, la Physical AI coordina la logistica urbana, ottimizza i consumi energetici delle città intelligenti e guida robot collaborativi nelle fabbriche. Non è più solo un software che “pensa”, ma un’entità che interagisce fisicamente con l’ambiente per risolvere problemi complessi come il cambiamento climatico o l’efficienza produttiva.
Conclusione
L’intelligenza artificiale nel 2026 non è più una promessa futura, ma una realtà presente che richiede responsabilità. La vera vittoria non è stata creare macchine più intelligenti, ma aver imparato a usarle per potenziare le capacità umane, lasciando all’IA il compito di gestire la complessità e all’uomo quello di dare una direzione e un senso ai risultati.
Nota: Questo articolo riflette i trend attuali e le proiezioni tecnologiche del 2026.
Se avete voglia di cimentarvi con lo sviluppo di qualche applicazione per dispositivi portatili ma non conoscete i linguaggi adatti, potete provare ad utilizzare l’intelligenza artificiale. Esistono infatti sistemi, sia gratuiti che a pagamento, che si occupano di scrivere il codice delle App per voi, l’importante e descrivere in modo chiaro ed ottimale quello che volete fare, fornendo un Prompt completo. A seguire alcuni posti dove provare:
Qui potete trovare alcuni strumenti gratuiti con le relative modalità:
- Generazione con Prompt (No-Code):
- Firebase Studio (Google): Permette di costruire intere app chattando, senza codice.
- Jotform AI App Generator: Crea app personalizzate descrivendole, con possibilità di aggiungere moduli e personalizzare l’interfaccia.
- iWeaver & Base44: Generano app web funzionali in pochi minuti.
- Appy Pie: Generatore di app IA per creare applicazioni mobili (Android/iOS).
- Vibe Coding e Sviluppo Locale:
- Dyad: Strumento open-source per sviluppare siti e app in locale tramite prompt, senza limitazioni cloud.
- AI per Sviluppo (con aiuto di codice):
- Lovable & AppAlchemy: Ottimi per app web, consentono di iniziare gratuitamente.
- Claude.ai: Utilizzabile per generare codice (CSV, ecc.) e creare l’app.
Alcuni consigli per creare l’app:
- Definisci bene il prompt: Descrivi chiaramente scopo e ambito dell’app.
- Lavora per parti: Non chiedere di creare l’intera app con tutte le funzionalità in un solo messaggio; sviluppa una funzionalità alla volta per evitare errori.
- Personalizza: Usa l’interfaccia no-code per modificare font, colori e database.
Nota: La maggior parte dei servizi offre piani gratuiti con funzionalità limitate (es. numero di utenti, spazio di archiviazione), spesso ideali per prototipi o piccoli progetti.
Auguri sinceri a tutti per un Natale di pace e serenità ed un anno nuovo pieno di successi e soddisfazioni.
Ci leggiamo nel mese di Gennaio con alcuni post dedicati alla CyberSecurity e Intelligenza Artificiale.
Per chi ancora non sapesse di cosa si parla, quando parliamo di Nano Banana, è bene che cominci a conoscere il nome in codice del modello di Intelligenza Artificiale di Google. Ufficialmente il suo nome è “Gemini 2.5 Flash Image” ed è stato progettato per la generazione e la modifica di immagini. Nano Banana è uno strumento rivoluzionario che consente di creare immagini da zero o di modificarle in modo avanzato usando semplici comandi testuali in un linguaggio naturale offrendo risultati di alta precisione, velocità ed efficienza. Ovviamente è integrato nell’app Gemini e con la sua evoluzione, Nano Banana Pro, punta anche a flussi di lavoro professionali.
E’ possibile provare Nano Banana attraverso diverse piattaforme, tra cui: Google AI Studio, LM Arena o mediante la funzionalità “Crea immagini” in Google Gemini. In generale, il processo prevede di caricare un’immagine e inserire un prompt testuale che descriva la modifica desiderata
Su Google Gemini
- Vai alla sezione “Strumenti” e seleziona “Crea immagini”.
- Scegli il modello “Veloce” (che corrisponde a Nano Banana).
- Carica la tua immagine e scrivi il tuo prompt per descrivere le modifiche.
- Clicca su “Genera” per vedere il risultato.
Questo video mostra come usare Nano Banana con Google Gemini:
In questo articolo vorrei pubblicare i passaggi necessari per installare il nuovo OS Apple sui vecchi Mac non più supportati. Mac OS Tahoe versione 26 è la ventiduesima major release del sistema operativo Mac OS, è stato presentato il 9 giugno 2025 e rilasciato agli utenti un paio di settimane fa, il 15 settembre 2025.
Ma quali sono i Mac su cui è possibile installare Mac OS Tahoe? Mac OS Tahoe supporta tutti i Mac con processore Apple Silicon (dal 2020) e alcuni modelli Intel professionali, tra cui il Mac Pro (2019), alcuni MacBook Pro (2019, 2020) e l’iMac (2020). I modelli Intel che non sono più supportati includono MacBook Air (2020) e la maggior parte dei MacBook Pro (2018-2020). A seguire il dettaglio:
Mac con Apple Silicon
- MacBook Air: Modelli introdotti dal 2020 in poi.
- MacBook Pro: Modelli introdotti dal 2020 in poi (ad es. M1, M2, M3 e successivi).
- Mac mini: Modelli introdotti dal 2020 in poi.
- iMac: Modelli introdotti dal 2020 in poi.
- Mac Studio: Modelli introdotti dal 2022 in poi.
Mac con processore Intel
- MacBook Air: Non più supportato.
MacBook Pro:
- Modelli supportati: MacBook Pro (16″, 2019) e MacBook Pro (13″, 2020, quattro porte Thunderbolt 3).
- Modelli non supportati: La maggior parte dei modelli Intel prodotti tra il 2018 e il 2020, inclusi i MacBook Pro 13″ e 15″.
Mac mini: Modelli non supportati, ad eccezione di quelli con Apple Silicon. Mac Pro:
- Modello supportato: Mac Pro (2019) e successivi.
iMac:
- Modello supportato: iMac Retina 5K da 27 pollici (2020).
- Modelli non supportati: iMac (2019).
Ma come installare Mac OS Tahoe su i Mac non più supportati? La scelta migliore è quella di utilizzare un software di terze parti e seguire la procedura dettagliata qui di seguito:
- Prepara il Mac e il software:
- Esegui il backup dei dati importanti.
- Aggiorna il sistema operativo esistente alla versione più recente supportata.
- Scarica l’ultima versione di OpenCore Legacy Patcher (dal sito ufficiale).
- Scarica una chiavetta USB di almeno 32 GB.
- Crea il disco di avvio:
- Apri OpenCore Legacy Patcher e seleziona l’opzione “Create macOS Installer”.
- Seleziona “Download macOS Installer” e scegli la versione di macOS Tahoe.
- Seleziona la chiavetta USB quando richiesto per creare l’installer. Il processo formatterà la chiavetta e installerà i file necessari.
- Avvia e installa:
- Riavvia il Mac tenendo premuto il tasto
Option. - Seleziona l’unità di avvio creata (solitamente identificata come “OpenCore” o simile).
- Avvia l’installazione di macOS Tahoe. In caso di problemi (ad esempio, pulsante “continua” grigio), prova a cambiare la lingua del sistema in inglese.
- Riavvia il Mac tenendo premuto il tasto
- Completa l’installazione:
- Dopo aver completato l’installazione di base e aver avviato il sistema per la prima volta, riapri OpenCore Legacy Patcher.
- Seleziona “Install OpenCore to disk” per installare OpenCore sul disco principale del Mac, in modo che il sistema possa avviarsi senza la chiavetta.
- Installa gli ulteriori patch richiesti e riavvia il sistema per completare la configurazione.
- Avvertenze
Questo processo è non ufficiale e potrebbe non funzionare correttamente su tutti i modelli di Mac.
- La compatibilità del Mac deve essere verificata prima di iniziare.
- Le prestazioni potrebbero non essere identiche a quelle di un Mac supportato.
- Potrebbe essere necessario ripetere alcuni passaggi dopo gli aggiornamenti futuri di macOS.
Sono disponibili, al momento solo per gli Insider, le ISO di Windows 11 25H2. L’aggiornamento verrà rilasciato da Microsoft per tutti nel mese di ottobre e sarà disponibile come Upgrade, attraverso la nuova tecnica di update del sistema operativo che consente una installazione rapida perchè non andrà a sostituire i file dell’intera base di sistema. Oppure ovviamente sarà possibile effettuare una nuova installazione completa attraverso la ISO rilasciata che dovrebbe pesare circa 7GB. A seguire i link per gli Insider:
Windows 11 25H2 ISO per sistemi x64
Windows 11 25H2 enablement package (eKB) – Gli eKB pesano pochissimo e abilitano, per chi già possiede la versione 24H2, le novità di 25H2 che sono già presenti in quella versione, ma non sono ancora attivate.
Ovviamente non essendo ancora stati rilasciati ufficialmente consiglio di essere cauti perchè potrebbero comunque presentare ancora qualche bug.
Come anticipato nel post del 14 settembre us., vado ad elencare di seguito tutte, o quasi, le principali nuove funzionalità rilasciate da Apple con IOS 26 il 15 settembre:
Design e Interfaccia Utente
- Liquid Glass: È il nuovo design che trasforma l’interfaccia con elementi semitrasparenti e arrotondati che riflettono e rifrangono l’ambiente circostante. Questo effetto è visibile nella schermata di blocco, nella schermata Home, nel Centro di Controllo e nelle icone delle app.
- Schermata di blocco dinamica: L’orologio si adatta allo sfondo e si creano nuovi effetti 3D quando si muove l’iPhone. Le foto possono essere trasformate in “scene spaziali” con profondità e movimento.
- Icone delle app aggiornate: Oltre all’aspetto Liquid Glass, ora è possibile scegliere tra stili chiari, scuri, colorati o con un effetto vetro trasparente.
- Controlli traslucidi: I controlli di riproduzione, i pulsanti, gli interruttori e le barre di navigazione riflettono l’ambiente circostante, creando un’esperienza più fluida.
Funzionalità basate sull’AI (Apple Intelligence)
- Traduzione in tempo reale: Le chiamate, i messaggi e le videochiamate FaceTime possono essere tradotti in tempo reale.
- Rilevamento spam: Il sistema filtra automaticamente i messaggi spam e le chiamate sconosciute, proteggendo l’utente da truffe e seccature.
- Hold Assist: Il telefono attende in attesa per l’utente quando si chiama il servizio clienti e lo avvisa quando un agente è disponibile.
- Visual Intelligence: Permette di interagire con il contenuto dello schermo, fare domande, cercare informazioni e compiere azioni su testo e immagini.
- Genmoji e Image Playground: Funzionalità per creare emoji personalizzate e modificare immagini.
- Modalità di risparmio energetico adattiva: Disponibile per gli iPhone 15 Pro e modelli successivi, regola in modo intelligente le prestazioni del dispositivo in base all’utilizzo per ottimizzare la durata della batteria.
App di sistema e altri miglioramenti
- Messaggi: È possibile creare sondaggi nelle chat di gruppo e personalizzare lo sfondo di ogni conversazione.
- Fotocamera: L’interfaccia è stata semplificata con una navigazione più intuitiva. È possibile registrare audio in alta definizione con gli AirPods e utilizzare gli AirPods come telecomando per la fotocamera.
- Mappe: Aggiunta una cronologia privata dei luoghi visitati.
- Orologio: È ora possibile personalizzare la durata della funzione snooze.
- Telefono: Layout unificato che aggrega in un’unica schermata preferiti, recenti e segreteria.
- Anteprima (Preview): Una nuova app che permette di scansionare documenti, compilare moduli PDF e modificare file PDF.
- App Wallet: Miglioramenti al monitoraggio degli ordini e ai pass per l’imbarco.
Finalmente dopo la solita grande attesa e la presentazione dei nuovi OS di giugno scorso, con il Keynote che si è tenuto tra il 9 e il 13 giugno 2025 è arrivato il giorno del rilascio, domani infatti, dalle ore 19:00, sarà disponibile al download nel il nostro paese IOS 26.
Qui di seguito i titoli delle nuove funzionalità del nuovo OS rilasciato domani dalla casa di Cupertino, in un prossimo imminente post, descriverò in breve tutte le nuove funzionalità.
A seguire gli Iphone compatibili con IOS 26:
Se avete necessità di provare al volo qualche distribuzione Linux nella vostra “Virtual Box” e avete trovato le distribuzioni Bitnami, ora Broadcom, a pagamento, vi suggerisco di provare questo sito: OSBOXES dove potete scaricare diverse distribuzioni Linux in formato Virtual Box completamente gratis.
Oggi vorrei segnalare un sistema per inviare files tra dispositivi, come tra Android e Mac o tra IPhone e Windows, senza dover usare cavi, app o software aggiuntivo, Airdrop oppure Quickshare, il sistema che vi vado a suggerire si chiama “Pairdrop“.
Pairdrop consente attraverso il semplice utilizzo di un qualsiasi browser Web di scambiare files tra dispositivi senza dover installare nulla., il tutto è completamente gratis e sicuro, infatti i files non vengono memorizzati da nessuna parte, il sistema utilizzando i browser sfrutta la tecnologia WebRTC, una tecnologia Open Source nata nel 2011, che consente appunto ai browser di scambiarsi dati in modalità peer to peer senza dover passare per alcun server o sistema.
Avete mai letto i termini di servizio quando utilizzate CapCut? Leggeteli bene e scoprirtete che c’è una clausola abbastanza inquitante, si parla di licenza perpetua, licenza irrevocabile e licenza valida a livello mondiale, su cosa? Sui contenuti ovviamente, praticamente tutto quello che viene prodotto attraverso il software è e rimane roba loro, per sempre, anche se cancellate l’account. Quindi ByteDance, l’azienda proprietaria di CapCut e di tante altre cose, TikTok per esempio, potrà utilizzare i vostri video per tantissimi scopi far pubblicità, addestrare l’intelligenza artificiale, senza che voi possiate fare nulla.
Ma chi sono i signori Cinesi di ByteDance con sede a Pechino? Qui potete dare un’occhiata: ByteDance
Considerando che il panorama della cybersecurity è in continua evoluzione, spinto sempre dalla crescente sofisticazione degli attacchi e dall’adozione di nuove tecnologie, da sempre quando si parla di innovazioni ci si deve concentrare su strategie proattive, intelligenza artificiale, automazione e nuovi paradigmi di sicurezza.
A seguire una panoramica di alcune delle principali innovazioni e tendenze da considerare in ambito cybersecurity:
- Intelligenza Artificiale (AI) e Machine Learning (ML) potenziati:
- Rilevamento e Risposta Avanzati: L’AI e il ML sono fondamentali per analizzare enormi volumi di dati in tempo reale, identificando pattern e anomalie che indicano attacchi avanzati (es. attacchi a “zero-day” o APT). Le soluzioni EDR (Endpoint Detection and Response) e XDR (Extended Detection and Response) ne sono un esempio, fornendo monitoraggio e risposta automatizzata alle minacce su endpoint, rete, cloud e applicazioni.
- Analisi Predittiva: L’AI può utilizzare dati storici per anticipare e prevenire attacchi, identificando schemi che potrebbero indicare una potenziale intrusione prima che si verifichi un danno.
- Automazione della Sicurezza: L’AI automatizza attività di sicurezza ripetitive e complesse, liberando risorse umane e consentendo ai team di concentrarsi su minacce più strategiche.
- Sfida dei Deepfake: L’AI generativa crea nuove minacce come i deepfake (audio e video falsificati), che rendono cruciale lo sviluppo di AI per il rilevamento di questi contenuti e la verifica dell’autenticità.
- Architettura Zero Trust (ZT):
- “Mai fidarsi, verificare sempre”: Questo modello di sicurezza non si fida di nessun utente o dispositivo, sia interno che esterno alla rete aziendale. Ogni tentativo di accesso viene autenticato, autorizzato e crittografato, applicando il principio del “privilegio minimo”.
- Micro-segmentazione: La rete viene suddivisa in segmenti più piccoli, limitando il movimento laterale degli attaccanti in caso di violazione di un segmento.
- ZTNA (Zero Trust Network Access): Sostituisce le VPN tradizionali offrendo un accesso granulare alle applicazioni, garantendo che solo gli utenti e i dispositivi autorizzati possano raggiungere risorse specifiche, nascondendo l’infrastruttura di rete da accessi non autorizzati.
- Sicurezza della Supply Chain (Catena di Approvvigionamento):
- Gli attacchi alla supply chain (come l’hack di SolarWinds) hanno dimostrato come la compromissione di un singolo fornitore possa avere ripercussioni enormi. Le innovazioni si concentrano su:
- Mappatura e valutazione dei rischi: Estesa anche ai fornitori e ai partner.
- Monitoraggio continuo: Della postura di sicurezza dei fornitori.
- Standardizzazione: Adozione di standard internazionali per la sicurezza dei fornitori.
- Gli attacchi alla supply chain (come l’hack di SolarWinds) hanno dimostrato come la compromissione di un singolo fornitore possa avere ripercussioni enormi. Le innovazioni si concentrano su:
- Sicurezza del Cloud Avanzata (Cloud Security Posture Management – CSPM e Cloud Native Application Protection Platform – CNAPP):
- Con la crescente adozione dei servizi cloud, la sicurezza del cloud è diventata una priorità. Le innovazioni includono:
- Protezione dei Workload Cloud: Soluzioni dedicate per proteggere applicazioni e dati in ambienti multi-cloud e ibridi.
- Gestione della Postura di Sicurezza: Strumenti che identificano e correggono misconfigurazioni nel cloud.
- Sicurezza delle Applicazioni Cloud Native: Protezione degli ambienti containerizzati e serverless.
- Con la crescente adozione dei servizi cloud, la sicurezza del cloud è diventata una priorità. Le innovazioni includono:
- Crittografia Post-Quantistica (PQC):
- Con l’avvento dei computer quantistici, la crittografia attuale potrebbe diventare vulnerabile. La PQC si concentra sullo sviluppo di algoritmi crittografici resistenti agli attacchi dei computer quantistici per proteggere i dati a lungo termine.
- Sistemi Autonomi e Resilienza Cibernetica:
- Si sta passando da un approccio reattivo a uno proattivo, con sistemi di sicurezza in grado di auto-riconfigurarsi, auto-proteggersi e auto-evolversi per anticipare le minacce. Questo include l’uso di “immune system digitali” capaci di rigenerarsi e adattarsi.
- Autenticazione senza Password e Biometrica:
- Per migliorare la sicurezza e l’esperienza utente, si sta diffondendo l’autenticazione senza password (es. con chiavi di sicurezza hardware o biometrica) che riduce i rischi legati a password deboli o compromesse. La crittografia biometrica è sempre più utilizzata per un accesso sicuro e senza soluzione di continuità.
- Blockchain per la Sicurezza:
- La tecnologia blockchain, con la sua immutabilità e decentralizzazione, trova applicazioni nella cybersecurity per:
- Protezione dell’Identità Digitale: Sistemi di autenticazione sicuri.
- Tracciabilità: Maggiore trasparenza e tracciabilità delle transazioni e dei dati.
- Integrità dei Dati: Registro immutabile che rende difficile la manipolazione.
- La tecnologia blockchain, con la sua immutabilità e decentralizzazione, trova applicazioni nella cybersecurity per:
- DevSecOps e Security as Code:
- Integrare la sicurezza fin dalle prime fasi del ciclo di sviluppo del software (DevSecOps) e trattare la sicurezza come codice (Security as Code) per automatizzare i controlli di sicurezza e renderli parte integrante del processo di sviluppo.
- Formazione e Consapevolezza Umana:
- Nonostante l’avanzamento tecnologico, l’elemento umano rimane spesso l’anello più debole. Le innovazioni includono simulazioni avanzate di phishing, training mirati e programmi di consapevolezza per trasformare gli utenti da potenziali vulnerabilità a componenti attive e consapevoli del sistema di difesa.
Queste innovazioni mirano a creare un ecosistema di sicurezza più robusto, adattivo e predittivo per affrontare le sfide sempre crescenti del cybercrime e della guerra cibernetica.